تحليل البيانات باستخدام الإكسل - Data analysis

هذا المساق جزء من الإكسل: من الصفر إلى الاحتراف
اللغة العربية
تاريخ البدء ٢٠٢١/٠٤/٢٥
المدّة 18 أسبوعًا
الجهد المطلوب 3 ساعات
المستوى مستوى مبتدئ
تاريخ الانتهاء ٢٠٢١/٠٨/٣١

مساق تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) هو مساق مجاني مقدّم من إدراك ويندرج تحت تخصص احتراف برنامج إكسل (Excel). يقدِم المساق للمتعلمين دور الإكسل في تحليل البيانات بأسلوب مبسط وسهل الاستيعاب كما يوضح موضوع البيانات الضخمة والتنمية المستدامة ومخاطر التعامل مع البيانات الضخمة ومفهوم تحليل البيانات ومراحلها والهدف من تحليلها وأساليب التحليل وجداول الإكسل.

تُعَد القدرة على تحليل البيانات مهارة قوية تساعدنا على اتخاذ قرارات أفضل في العديد من مجالات حياتنا العملية ويمكّننا برنامج (Microsoft Excel) من القيام بذلك باستخدام معادلات بسيطة، حيث يُعَد هذا البرنامج أحد أفضل الأدوات لتحليل البيانات، ويمكننا القول بأن الجداول المحورية المضمّنة هي الأداة التحليلية الأكثر شيوعاً من خلاله.

يشتمل مساق تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) على العديد من المواضيع الأساسية لتحليل البيانات بالإكسل كالتنقيب في البيانات والتحقق من صحتها وكيفية استيراد البيانات من الأنظمة أو من ملف نصي أو الإنترنت أو من قاعدة البيانات وكيفية العمل مع الجداول المستوردة منها واحتساب قيمة ألفا المستخدمة في تحليل البيانات وطرق تحليل البيانات وكل ما يخص علم البيانات.

يأتي مساق تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) بعد ثلاثة مساقات في هذا التخصص وهي: وظائف وحيل برنامج إكسل (Excel)، وبرمجة إكسل باستخدام لغة (VBA)، ولوحة المعلومات في برنامج إكسل (Excel Dashboards)، ويتبعه مساقي الجداول الإلكترونية في برنامج إكسل (Excel)، ومهارات متقدمة في الإكسل (Microsoft Excel). ننصحكم بالتسجيل في جميع مساقات التخصص لتتمكنوا من احتراف الإكسل.

علاوة على ذلك يوضح تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) كيفية البدء بالعمل مع الإضافات (Add-Ins) وتفعيل أداة (Power Query) واستخدام أداة (Goal Seek) والبدء بالتعامل مع أداة (Data Table) و(Scenario Manager) استخدام الاستعلامات والاتصالات وتحضير البيانات لتحليلها باستخدام (Power Query) والإحصاء الوصفي وكيفية البدء باستخدام أداة (Solver) لإدارة المخزون والإنتاج مع الأحداث المالية ولتحسين المشاريع.

سنتطرق في مساق تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) إلى كيفية تطوير الأعمال باستخدام معادلات الإكسل وتوظيفها بإيجاد الحلول من خلال المعادلات وكيفية بناء لوحة القيادة باستخدام الجدول المحوري والجدول المتعدد وأدوات تحليل البيانات باستخدام الجدول المحوري متعدد الجداول وثورة التحليلات وكيفية تمثيل البيانات واستخدام الرسوم البيانية وحيل المخططات في تحليلها.

يحتاج المتعلمون في مساق تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) إلى احتراف الإكسل في تحليل البيانات بالتحديد ليتمكنوا من اجتياز المساق وهنا سيتعرفون على النمذجة اللاخطية والتفاعلات، وتحليل المكونات الرئيسية في علم البيانات، ودمج العوامل المرتبطة بالانحدار المتعدد، وطرق تحليل البيانات، والشبكات العصبية في التنبؤ بناءً على أحداث خاصة، وطريقة (Moving Average).

انضموا إلينا في هذه الدورة المجانية من إدراك لتتعرفوا على كيفية تحليل البيانات بالإكسل، واستخدام أداة أنوفا (ANOVA)، وأدوات تحليل التباين ثنائي الاتجاهات، ومعايير تقييم المشاريع الاستثمارية والجزء المالي. بالإضافة إلى كيفية استخدامات المنهج الرياضي في تحليل البيانات والمتواسطات المتغيرة.

ستتعلم في هذا المساق

  • تطوير الأعمال باستخدام معادلات الإكسل
  • كيفية توظيف المعادلات بإيجاد الحلول من خلال المعادلات
  • ثورة التحليلات
  • جداول إكسل (Excel)
  • تحليل البيانات باستخدام (Add-Ins)
  • معالج إكسل (Excel Solver)
  • استيراد البيانات من الأنظمة
  • التحقق من صحة البيانات
  • الجدول المحوري مع تحليل البيانات
  • تلخيص البيانات
  • الانحدار المتعدد
  • الجزء المالي

مخطّط المنهج الدراسي

+
الوحدة الأولى: مقدمة في تحليل البيانات

تتطرق هذه الوحدة إلى موضوع البيانات الضخمة والتنمية المستدامة ومخاطر التعامل مع البيانات الضخمة ومفهوم تحليل البيانات ومراحلها والهدف من تحليلها وأساليب التحليل وجداول الإكسل.

+
الوحدة الثانية: تحليل البيانات باستخدام (Add-Ins)

تتضمن الوحدة الثانية كيفية البدء بالعمل مع الإضافات (Add-Ins) وتفعيل أداة (Power Query) واستخدام أداة (Goal Seek) والبدء بالتعامل مع أداة (Data Table) و(Scenario Manager).

+
الوحدة الثالثة: معالج إكسل (Excel Solver)

توضح هذه الوحدة كيفية البدء باستخدام أداة (Solver) لإدارة المخزون والإنتاج مع الأحداث المالية وبهدف تحسين المشاريع.

+
الوحدة الرابعة: استيراد البيانات من الأنظمة والتحقق من صحة البيانات

هنا سنتعرف على كيفية استيراد البيانات من ملف نصي أو الإنترنت أو من قاعدة البيانات وكيفية العمل مع الجداول المستوردة من قاعدة البيانات واستخدام الاستعلامات والاتصالات وتحضير البيانات لتحليلها باستخدام (Power Query) والإحصاء الوصفي.

+
الوحدة الخامسة: تحليل البيانات

تتناول هذه الوحدة كيفية بناء لوحة القيادة باستخدام الجدول المحوري والجدول المتعدد وتحليل البيانات باستخدام الجدول المحوري متعدد الجداول وكيفية تمثيل البيانات واستخدام الرسوم البيانية وحيل المخططات في تحليلها.

+
الوحدة السادسة: تلخيص البيانات

سنتحدث هنا عن كيفية التعامل مع الاستبيانات واحتساب قيمة ألفا المستخدمة في تحليل البيانات وفحص البيانات بناء على المعايير الخاصة بتحليلها واحتساب التناقضات للبيانات المستخدمة في التحليل مع تقديم تلخيص على البيانات المستوردة من قاعدة البيانات.

+
الوحدة السابعة: الانحدار المتعدد

تبين الوحدة السابعة والأخيرة كيفية التنقيب في البيانات، والنمذجة اللاخطية والتفاعلات، ودمج العوامل المرتبطة بالانحدار المتعدد، وأنواع نماذج تحليل البيانات، وتعريف المحاكاة وخطوات إعدادها. بالإضافة إلى كيفية التعامل مع النماذج اللاخطية من خلال الإكسل، واستخدام أداة أنوفا (ANOVA) وتحليل التباين ثنائي الاتجاهات، وطريقة المتسلسلات الزمنية، ومعايير تقييم المشاريع الاستثمارية، والشبكات العصبية في التنبؤ، واحتساب معدل الدخل والاستثمار والعائد الداخلي.

اقرأ المزيد

فريق المساق

محمد راجح عبدالله
محمد راجح عبدالله

مستشار في تحليل البيانات وإنشاء التقارير مع مجموعة من الشركات منها LEO Pharma , SANOFI مدرب ICDL , Excel Basic , Excel Intermediat and Excel Advanced منذ عام ٢٠٠٣

عمر بلال
عمر بلال

أخصائي تكنولوجيا المعلومات وأمن المعلومات، حاصل على العديد من الشهادات العالمية من مايكروسفت و EC-Council وسيسكو. لديه شغف في التعليم الإلكتروني ولديه العديد من الدورات على منصة يودمي. لديه خبرة كبيرة في تطوير مواقع الووردبريس وعمل التطبيقات للهواتف الذكية. يشغل منصب مدير مساقات في منصة إدراك وقام بالاشراف على هذا المساق.

انضم الآن
المتصفح الذي تستخدمه غير مدعوم.

الرجاء استخدام أحد المتصفحات التالية Chrome, Firefox, Safari, Edge. تحميل متصفح مدعوم

×